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A NVIDIA tornou-se a peça central da inteligência artificial porque sua tecnologia de GPU foi perfeitamente projetada para lidar com cálculos paralelos massivos necessários no treinamento de redes neurais. Além do hardware potente, a empresa construiu um ecossistema de software dominante chamado CUDA, criando uma barreira intransponível contra concorrentes que tentam replicar quase duas décadas de integração. Evoluindo de simples placas de vídeo para supercomputadores focados em IA, seus chips especializados otimizaram a velocidade de processamento e a largura de banda da memória. A inovação em sistemas de interconexão permitiu que milhares de unidades trabalhassem juntas de forma síncrona, viabilizando o treinamento de modelos complexos de linguagem. Por fim, essa combinação de hardware avançado e forte efeito de rede consolidou o monopólio da marca, tornando seus chips um recurso indispensável e altamente lucrativo para data centers modernos
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